偏微分方程分类
太久没更了,都快忘了怎么用了,最近要高强度学习,把这个捡起来继续用
偏微分方程概念
关于未知函数 $u(x_1,x_2,\cdots,x_n)$ 的偏微分方程 是一个含有 $u$ 的偏微商的恒等式,其中最高阶微商的阶数叫做该偏微分方程的阶. 例如,二阶偏微分方程的一般形式是
$$F(x,u,Du,u_{x_1x_1},u_{x_1x_2},\cdots,u_{x_nx_n})=0$$
其中,$x=(x_1,x_2,\cdots,x_n),;Du=(u_{x_1},u_{x_2},\cdots,u_{x_n})$,$F$ 是关于自变量 $x$ 和未知函数 $u$ 及 $u$ 的有限多个偏微商的已知函数。
Laplace 算子
$$\Delta=\dfrac{\partial^2}{\partial x_1^2}+\cdots+\dfrac{\partial^2}{\partial x_n^2}$$
称为 Laplace 算子,也称 调和算子,偏微分方程中最重要的算子之一.
例子
1
关于函数 $u=u(x_1,x_2,\cdots,x_n,t)$ 的 $n$ 维波动方程是
$$u_{tt}=a^2\Delta u$$
其中,$a>0$ 是常数,为一个二阶常系数线性方程.
2
当一个导热体的密度和比热都是常数时,其温度分布 $u(x,t)$ 满足,热传导方程
$$u_{t}=k\Delta u$$
其中,$k>0$ 是常数.
3
关于函数 $u(x_1,x_2,\cdots,x_n)$ 的 $n$ 维 Laplace 方程,也称调和方程是
$$\Delta u=u_{x_1x_2}+u_{x_2x_2}+\cdots+u_{x_nx_n}=0.$$
它的解称为调和函数(重要). 当方程非齐次时,叫做 Poisson(泊松)方程. 通常称为位势方程.
二阶线性方程的一般形式
$$Lu\equiv\sum_{i,j=1}^na^{ij}(x)u_{x_ix_j}+\sum_{i=1}^nb^i(x)u_{x_i}+c(x)u=f(x)$$
其中 $a^{ij}=a^{ji}$,$i,j=1,2,\cdots,n$,且至少有一个 $a^{ij}$ 不恒为零.
说到这个,应该讲讲 偏微分方程线性 的概念
线性与非线性
如果偏微分方程或方程组关于未知函数及其所有偏微商是线性的,则称它为现行的,否则称为非线性的.
- 拟线性
- 全非线性
- 半线性
参考:《偏微分方程》 陈祖墀