最大子序和(Maximum Subarray)

给定一个整数数组 nums，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

示例 2：

输入：nums = [1]
输出：1

示例 3：

输入：nums = [0]
输出：0

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：-1

示例 5：

输入：nums = [-100000]
输出：-100000

提示：

  • $1\leqslant nums.length \leqslant 3 * 10^5$
  • $-10^5 \leqslant nums[i] \leqslant 10^5$

进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

C语言版本:

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int max=nums[0];
    for (int i=0; i <numsSize;i++) {
        for (int j =i;j<numsSize;j++){
            int sum = 0;
            for (int k =i;k<=j;k++){
                sum += nums[k]; 
            }

            if (sum>max){
                max = sum;
            }
        }
    }
    return max;
}

用这种方法会超时

int maxSubArray(int* nums, int numsSize){
    int max = nums[0];

    for (int i =0;i<numsSize;i++){
        
        int sum = 0;

        for (int j =i;j<numsSize;j++){
            sum += nums[j];
            if(sum > max){
                max = sum;
            }
        }
    }
    return max;
}

动态规划会更快.